Bedarfsermittlung für kooperative Entwicklung von Gesundheitsämtern im Wirtschaftskreis Chengdu‑Chongqing

USA: Bedarfsermittlung für kooperative Entwicklung von Gesundheitsämtern im Wirtschaftskreis Chengdu‑Chongqing

Eine aktuelle Studie von Yang Tong, Huang Qianzhen, Tan Bo, Hu Bin und Zhang Min untersucht, welche Kooperationsbedarfe Grund‑Gesundheitsämter im Chengdu‑Chongqing Economic Circle (CCEC) haben, um die öffentliche Gesundheitsversorgung regional zu stärken.

Methodik

Die Forschenden entwickelten einen Fragebogen, der vier Hauptbedarfe und dreizehn Unterkategorien abdeckt. Die Entwicklung erfolgte anhand einer Literaturrecherche, einer Delphi‑Expertenbefragung und dem Kano‑Modell. Anschließend wurden 110 gültige Rückmeldungen von acht Grund‑Gesundheitsämtern im CCEC ausgewertet.

Ergebnisse – Muss‑Sein‑Attribute

Bei den unverzichtbaren Merkmalen zeigte die Analyse die höchste Zufriedenheits­sensitivität für Leistungs­ausgleich (0,883), gefolgt von Talent‑Austausch und Forschung‑ sowie Innovations‑Kooperation (0,824), einem Notfall‑Rettungsmechanismus mit Materialreserve und grenzüberschreitender Materialmobilisierung (0,817) sowie einer länderübergreifenden Fall‑Überwachung, -Untersuchung und -Verfolgung (0,775).

Ergebnisse – Ein‑Dimensional‑Attribute

Im Bereich der eindeutig bewertbaren Merkmale lag die höchste Sensitivität bei der gemeinsamen Risiko‑Bewertung und Notfall‑Kommandostruktur (0,937), danach bei einem gemeinsamen Geschäfts‑Archiv‑ und Planungs‑Mechanismus (0,909) und schließlich bei einer regionalen Zusammenarbeit zwischen Universität und örtlicher Verwaltung (0,832).

Ergebnisse – Attraktive Attribute

Für besonders anziehende Merkmale erreichte das regionale Monitoring‑ und Frühwarn‑Informationssystem die höchste Bewertung (0,922), gefolgt von Präventions‑ und Serviceangeboten für chronische Erkrankungen in der Gemeinde (0,804) sowie einer koordinierten Verlegung und Diversion von Patienten mit Infektionskrankheiten innerhalb der Region (0,734).

Indifferente Attribute

Die Untersuchung identifizierte zudem drei Merkmale, die weder positiv noch negativ bewertet wurden: die kollaborative Freigabe und Interaktion von Informationen über integrierte soziale Medien, die Einbindung verschiedener Akteure der öffentlichen Gesundheits‑Governance und der Aufbau einer grenzüberschreitenden Expertendatenbank.

Schlussfolgerungen

Die Ergebnisse liefern erste wissenschaftliche Evidenz für eine präzise Ressourcen‑Zuweisung und die Etablierung lokaler Kooperationsmechanismen im CCEC. Gleichzeitig stellt das methodische Vorgehen ein Referenzmodell für vergleichbare Analysen in anderen Regionen dar.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.