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Freiwilliger entwickelt KI-Tool zur Erkennung von Nachtleuchtwolken
AI GENERATED 14.08.2026 22:40 Wissenschaft und Forschung

Freiwilliger entwickelt KI-Tool zur Erkennung von Nachtleuchtwolken

Hintergrund zu Nachtleuchtwolken Nachtleuchtwolken (noctilucent clouds, NLC) erscheinen häufig in großer Höhe und reflektieren das Sonnenlicht nach Sonnenuntergang. Da sie sich optisch mit niedrigeren Wolkenarten überschneiden, mussten Projektleiter…

Hintergrund zu Nachtleuchtwolken

Nachtleuchtwolken (noctilucent clouds, NLC) erscheinen häufig in großer Höhe und reflektieren das Sonnenlicht nach Sonnenuntergang. Da sie sich optisch mit niedrigeren Wolkenarten überschneiden, mussten Projektleiter bislang jede Einsendung manuell prüfen.

Entwicklung des KI‑Tools

Chandra kontaktierte die Space‑Cloud‑Watch‑Wissenschaftler Dr. Chihoko Cullens und Dr. Brentha Thurairajah. Gemeinsam entwickelten sie eine Pipeline, die Bildvor‑filterung, Klassifizierung und eine vertrauensbasierte Weiterleitungslogik kombiniert. Das System wurde mit einer breiten Bilddatenbank aus NLC‑ und Nicht‑NLC‑Beispielen trainiert.

Nach mehreren Test‑ und Optimierungsphasen stellte Chandra das fertige Tool den Projektteilnehmern zur Verfügung. Es ermöglicht Nutzern, ihre Aufnahmen vor dem Hochladen selbst zu prüfen, während Wissenschaftler automatisch markierte Bilder für die weitere Analyse erhalten.

Einsatz und Nutzen

Der automatisierte Vorgang reduziert den manuellen Aufwand der Projektleiter, erhöht die Datenqualität und senkt die Einstiegshürde für neue Beobachter. Freiwillige können nun sicherer entscheiden, ob ihre Aufnahme eine Nachtleuchtwolke zeigt.

Interessierte Beobachter werden aufgefordert, Kameras zu nutzen und bei Dämmerung oder Morgengrauen Aufnahmen zu machen, um das Projekt zu unterstützen.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von NASA, lizenziert unter Public Domain (U.S. Government Work).

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