Hintergrund
Eine Modellstudie aus Blantyre, Malawi, hat untersucht, wie die aktive Fallfindung (ACF) für Tuberkulose (TB) effizienter gestaltet werden kann, indem lokale Schätzungen des jährlichen Infektionsrisikos (ARTI) aus Immunitätsbefragungen von Kindern unter fünf Jahren herangezogen werden.
Methodik
Forscher nutzten ein Markov‑Mikrosimulationsmodell, das mit ortsspezifischen Daten parametrisiert wurde, um drei Szenarien zu vergleichen: ausschließlich passive Fallfindung (PCF), PCF kombiniert mit ungezielter ACF und PCF kombiniert mit ARTI‑gesteuerter, gezielter ACF. Die Analyse umfasste 33 Stadtviertel und berücksichtigte sowohl gesundheitssystemseitige als auch gesellschaftliche Kosten.
Ergebnisse ungezielte ACF
Im Vergleich zu reiner PCF erhöhte die ungezielte ACF die Lebenserwartung von TB‑Betroffenen um durchschnittlich 3,3 Jahre (95 %‑Credible‑Intervall [1,7 – 5,4]). Der Kosten‑pro‑DALY‑Wert lag bei US$ 700 (95 %‑CrI [100 – 1 500]), was jedoch über den in Malawi geltenden Kosteneffektivitätsgrenzen lag.
Ergebnisse gezielte ACF
Die ARTI‑basierte, gezielte ACF, die die Hälfte der Bevölkerung abdeckte, identifizierte etwa 80 % aller TB‑Fälle und erreichte einen Kosten‑pro‑DALY‑Wert von US$ 400 (95 %‑CrI [20 – 1 000]). Dieser Wert war niedriger als bei der ungezielten Strategie, blieb jedoch in der Basisanalyse ebenfalls über den nationalen Schwellenwerten.
Kosteneffektivitäts‑Sensitivität
Die Modellrechnungen zeigten, dass die Kosteneffizienz der gezielten ACF unter Annahmen höherer TB‑Prävalenz oder stärkerer Transmissionseinschränkung deutlich verbessert werden kann. Unter diesen Bedingungen näherten sich die Kosten‑pro‑DALY‑Werte den empfohlenen Schwellenwerten an.
Schlussfolgerungen
Die Studie legt nahe, dass die Nutzung von Mtb‑Immunitätsbefragungen zur Steuerung der ACF die gesundheitlichen Auswirkungen und die Kosteneffizienz im Vergleich zu ungezielten Ansätzen erheblich steigern kann. Für eine breitere Anwendung seien jedoch kostengünstige Erhebungsmethoden erforderlich, um die Datenerhebung im Feld zu vereinfachen.
Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS Medicine, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.
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