Chronos Briefing
LIVE SYSTEM
--:--:--
Zurueck
Korrektur zu Studie über Geschlechterverteilung an der UNAM veröffentlicht
AI GENERATED 31.08.2026 20:55 Wissenschaft und Forschung

Korrektur zu Studie über Geschlechterverteilung an der UNAM veröffentlicht

Ein Artikel über die geschlechtsspezifische Verteilung von prekären Forschungspersonal an der Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) wurde am 31. August 2026 mit einer Korrektur versehen. Die Korrektur…

Ein Artikel über die geschlechtsspezifische Verteilung von prekären Forschungspersonal an der Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) wurde am 31. August 2026 mit einer Korrektur versehen. Die Korrektur bezieht sich auf fehlerhafte Legenden von zwei Abbildungen, die zentrale Ergebnisse der Untersuchung visualisieren.

Ursprüngliche Publikation

Die ursprüngliche Studie wurde im Oktober 2025 im Open‑Access‑Journal PLOS ONE veröffentlicht. Die Autor – Lu Ciccia, Geraldine Espinosa‑Lugo, Graciela Garcia‑Guzman, Jaime Gasca‑Pineda, Patricia Velez und Laura Espinosa‑Asuar – untersuchten Hindernisse für die Gleichstellung der Geschlechter im Kontext prekären Forschungspersonals an der UNAM. Der digitale Objektidentifikator lautet 10.1371/journal.pone.0357363.

Inhalt der Korrektur

Die Korrektur gibt an, dass die Legenden von Abbildung 1 und Abbildung 2 im Originalartikel fehlerhaft waren. Die korrigierten Legenden stellen nun die korrekten Beschreibungen der dargestellten Daten bereit.

Abbildung 1 – Verteilung nach akademischem Rang

Die überarbeitete Legende von Abbildung 1 beschreibt die durchschnittliche proportionale Verteilung nach Geschlecht unter Forschungspersonal, aufgeschlüsselt nach akademischen Rangkategorien. Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Geschlechtern wurden mithilfe des Wilcoxon‑Rank‑Sum‑Tests identifiziert und im Diagramm hervorgehoben.

Abbildung 2 – Verteilung nach PRIDE‑Programm

Die überarbeitete Legende von Abbildung 2 zeigt die durchschnittliche proportionale Verteilung nach Geschlecht unter Forschungspersonal, gruppiert nach Kategorien des PRIDE‑Incentive‑Programms. Für diese Vergleichsgruppe wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede festgestellt, ebenfalls ermittelt mittels Wilcoxon‑Rank‑Sum‑Test.

Statistische Methodik

Beide Analysen basieren auf nicht‑parametrischen Wilcoxon‑Rank‑Sum‑Tests, die in der Studie verwendet wurden, um geschlechtsspezifische Unterschiede in den jeweiligen Kategorien zu prüfen.

Open‑Access‑Lizenz

Der Artikel und die Korrektur stehen unter der Creative‑Commons‑Attribution‑Lizenz (CC‑BY 4.0). Die Lizenz erlaubt uneingeschränkte Nutzung, Verbreitung und Weiterverarbeitung, sofern die ursprünglichen Autor und die Quelle genannt werden.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.

Ende der Uebertragung

Quellenverzeichnis & Rechtliches

Die Berichterstattung von VisionGaia News basiert auf oeffentlich zugaenglichen Informationen.

Bezugsquellen

  • Open Sources

Lizenzen

  • CC / Public Records

Lizenzprotokolle

Creative Commons BY-SA 4.0

Redaktionelle Eigeninhalte von VisionGaia News stehen unter der
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International.

Datenherkunft: Frei zugängliche, rechtlich zulässige Quellen.
Verarbeitung: KI-gestützte Synthese mit redaktioneller Prüfung.


Quellenverzeichnis & Rechtliches

Die Berichterstattung von VisionGaia News basiert auf öffentlich zugänglichen Informationen aus staatlichen, institutionellen und offen lizenzierten Quellen.

Bezugsquellen

  • Deutsche Bundesbehörden
  • EU Institutionen
  • UK & US Government
  • Russian Government
  • UN, WHO, Weltbank
  • Open-Content (Wikinews)
  • Open-Content Networks
  • Wissenschaftliche Fachportale

Lizenzen

  • § 5 UrhG (Amtliche Werke)
  • CC BY 4.0 / CC BY-SA 4.0
  • Creative Commons BY (Open-Content-Projekte)
  • Creative Commons BY 4.0 (Wissenschaftliche Artikel)
  • Open Parliament Licence v3.0
  • Open Government Licence v3.0
  • Public Domain (US)
  • Staatliche Dokumente etc. ohne Copyright (RU)
  • Creative Commons BY 4.0 (RU)
Establishing Uplink...

Privacy Protocol

Wir verwenden CleanNet Technology für maximale Datensouveränität. Alle Ressourcen werden lokal von unseren gesicherten Servern geladen.

Für externe Media-Inhalte (3rd Party Cookies), aktivieren Sie bitte die entsprechenden Optionen. Weitere Details finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Core SystemsTechnisch notwendig
External MediaMaps, Video Streams etc.
Analytics (VGT Telemetrie)Anonyme AES-256 Metriken
Datenschutz lesen
Engineered by VisionGaiaTechnology