NASA-Ingenieur gründet Nonprofit für globale KI-Bildung

International: NASA-Ingenieur gründet Nonprofit für globale KI-Bildung

Der Ingenieur Nia Jetter, ehemals bei NASA, Boeing und Raytheon tätig und zuletzt Senior Principal Technologist für Robotik‑KI bei Amazon, hat ein gemeinnütziges Projekt ins Leben gerufen, das künstliche Intelligenz und MINT‑Bildung in benachteiligte Regionen der Welt bringt.

Karriere und Expertise

Nach dem Studium der Mathematik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology und einem Master in Luft‑ und Raumfahrt an der Stanford University entwickelte der Ingenieur über zwei Jahrzehnte autonome Algorithmen für Satelliten und Roboter. Seine Mitarbeit an dem GPS‑Satellitensystem und an zahlreichen NASA‑Missionen machte ihn zu einem der weltweit führenden Fachleute im Bereich KI‑gestützte Robotik.

Gründung von thinqueBytes

Im Zuge einer persönlichen Überzeugung, dass KI‑Entwicklung nicht nur einer kleinen Elite vorbehalten sein darf, gründete der Ingenieur das Nonprofit‑Projekt thinqueBytes. Das Angebot besteht aus kurzen, leicht verständlichen Video‑Einheiten, die zentrale Fragen zu KI, Robotik und Raumfahrt beantworten.

Reichweite und Zielgruppe

Seit seiner Einführung hat thinqueBytes mehr als 1.000 Jugendliche auf vier Kontinenten erreicht. Die Lerninhalte werden in Partnerschaft mit Schulen und lokalen Organisationen bereitgestellt, wobei der Fokus auf Gemeinschaften liegt, die bislang wenig Zugang zu moderner Technologie hatten.

Einbindung in globale KI‑Governance

Im Juli nahm der Ingenieur am ersten Global Dialogue on AI Governance der Vereinten Nationen in Genf teil, einem von der UN-Generalversammlung eingerichteten Forum, an dem Vertreter aller Mitgliedsstaaten teilnehmen. Dort betonte er, dass KI‑Entwicklung nur dann zum „großen Gleichmacher“ werden könne, wenn sie bewusst gestaltet und reguliert werde.

Ansichten zu Regulierung und Sicherheit

Der Ingenieur vergleicht KI mit einem Hammer: In den richtigen Händen baue sie Häuser, schütze Menschen und rette Leben; in falschen Händen könne sie Schaden anrichten. Deshalb plädiert er für klare Richtlinien, die als Orientierungshilfe dienen und gleichzeitig Innovation ermöglichen.

Konkrete Bildungsprojekte

Ein Beispiel für die Umsetzung ist ein Klassenzimmer in Ghana, wo Schüler*innen – hier als Schüler bezeichnet – mithilfe von thinqueBytes erstmals die Funktionsweise von Algorithmen kennenlernen. Ähnliche Initiativen laufen in abgelegenen Regionen Asiens und Lateinamerikas.

Ausblick

Der Ingenieur plant, das Netzwerk weiter auszubauen und weitere Partnerschaften mit internationalen Organisationen zu etablieren, um sicherzustellen, dass die nächste Generation von Lernenden weltweit die Möglichkeit hat, aktiv an der Gestaltung von KI teilzunehmen.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von Vereinte Nationen, lizenziert unter Public Data / Terms of Use (Attribution Required). Quelle unterliegt den Nutzungsbedingungen der jeweiligen internationalen Organisation.