Großbritannien: Neuer Prognosescore aus Serummarkern verbessert Vorhersage bei Endometriumkarzinom
Forscher des Shengjing Hospital der China Medical University haben einen Risikoscore entwickelt, der anhand der präoperativen Serummarker CA125, CEA und AFP die Vorhersage von Gesamtüberleben und progressionsfreiem Überleben bei Patient mit Endometriumkarzinom deutlich verbessert.
Entwicklung des Risikoscores
Der Score wurde mittels LASSO‑Cox‑Regression aus den Messwerten der drei Marker konstruiert und anschließend in einem Risikomodell integriert, das zusammen mit klinopathologischen Merkmalen in Nomogrammen verwendet wird.
Methodik
In einer retrospektiven Kohortenstudie wurden 2.081 Patient im Zeitraum bis 2026 im Shengjing Hospital erfasst. Für alle wurden präoperative Serumwerte und klinische Daten dokumentiert. Univariate und multivariate Cox‑Modelle dienten der Identifikation unabhängiger Prognosefaktoren.
Ergebnisse
Erhöhte CA125‑Werte (P=0.003), AFP (P<0.0001) und CEA (P=0.014) erwiesen sich als unabhängige Prädiktoren für das Gesamtüberleben. Dieselben Marker sagten auch das progressionsfreie Überleben signifikant voraus (alle P<0.0001). Der kombinierte Score war ein unabhängiger Indikator für beide Endpunkte (P<0.0001). Die daraus abgeleiteten Nomogramme zeigten eine hohe Vorhersagegenauigkeit und gute Kalibrierung.
Klinische Anwendung
Der Score ermöglicht eine individualisierte Risikoabschätzung vor der Operation und kann Entscheidungsprozesse im klinischen Alltag unterstützen. Die Autoren betonen jedoch, dass eine externe Validierung in unabhängigen Kohorten erforderlich ist.
Finanzierung und Datenverfügbarkeit
Die Studie wurde vom National Key R&D Program of China, der National Natural Science Foundation of China und weiteren regionalen Förderprogrammen unterstützt; die Geldgeber hatten keinen Einfluss auf Design, Datenerhebung oder Publikation. Alle Daten wurden als Ressourcendatei bereitgestellt.
Dieser Bericht basiert auf Informationen von eLife, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.
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