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PLOS ONE veröffentlicht Hinweis zu möglicher Schwäche im Peer‑Review‑Verfahren einer Klimaanpassungsstudie
AI GENERATED 26.08.2026 20:10 Wissenschaft und Forschung

PLOS ONE veröffentlicht Hinweis zu möglicher Schwäche im Peer‑Review‑Verfahren einer Klimaanpassungsstudie

PLOS ONE hat am 26. August 2026 eine Expression of Concern zu dem im Mai 2024 veröffentlichten Artikel "Mapping climate adaptation corridors for biodiversity—A regional-scale case study in…

PLOS ONE hat am 26. August 2026 eine Expression of Concern zu dem im Mai 2024 veröffentlichten Artikel „Mapping climate adaptation corridors for biodiversity—A regional-scale case study in Central America“ herausgegeben.

Hintergrund der Studie

Der untersuchte Artikel, verfasst von McCullough, Beirne, Soto‑Navarro und Whitworth, analysierte regionale Korridore zur Anpassung von Biodiversität an den Klimawandel in Zentralamerika und erschien in Volume 19, Issue 5 der Zeitschrift.

Grund der Bedenken

Die Redakteure von PLOS ONE teilten mit, dass die Publikation als Teil einer Reihe von Einsendungen identifiziert wurde, bei denen Zweifel an der Integrität und Zuverlässigkeit des Peer‑Review‑Prozesses bestehen.

Redaktionelle Stellungnahme

Gleichzeitig betonten die Redakteure, dass sie keine Bedenken hinsichtlich des Verhaltens der Autoren während des Begutachtungsprozesses haben.

Hinweis an die Leserschaft

Leser werden aufgefordert, die Ergebnisse des Artikels mit Vorsicht zu interpretieren, da PLOS ONE die inhaltliche Validität des Beitrags nicht erneut geprüft hat.

Bedeutung für die Wissenschaft

Expressions of Concern dienen der Transparenz im Publikationssystem und können das Vertrauen in betroffene Forschungsergebnisse beeinflussen, ohne jedoch automatisch eine Fehlfunktion der Studie zu bestätigen.

Weitere Angaben

Der Hinweis ist unter DOI 10.1371/journal.pone.0356969 verfügbar; die Publikation unterliegt der Creative‑Commons‑Attribution‑Lizenz, die uneingeschränkte Nutzung bei Quellenangabe erlaubt.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.

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