Die Fachzeitschrift PLOS One hat am 12. Februar 2026 den Artikel „A deep facial recognition system using computational intelligent algorithms“ mit den Autoren Salama AbdELminaam D, Almansori A M, Taha M und Badr E zurückgezogen. Der Artikel wurde ursprünglich im Dezember 2020 veröffentlicht und ist unter der DOI https://doi.org/10.1371/journal.pone.0342725 archiviert.

Abweichende Fachterminologie

Die Redaktion führte aus, dass in dem Artikel Begriffe verwendet wurden, die nicht dem in der Fachliteratur üblichen Standard entsprechen, etwa die Bezeichnung „enormous information“ anstelle des etablierten Begriffs „big data“. Diese Abweichungen können zu Missverständnissen in der Anwendung der Methode führen.

Ähnlichkeiten mit bereits veröffentlichter Literatur

Im Abschnitt 4.2 „Fundamentals of transfer learning“ wurde ein Teil des vorgeschlagenen Gesichtserkennungssystems als inhaltlich ähnlich zu einer bereits 2019 veröffentlichten Studie von Wang et al. („Alcoholism Identification Based on an AlexNet Transfer Learning Model“) identifiziert, ohne dass diese Quelle zitiert wurde. Die fehlende Referenz verstöste die Bedenken der Redaktion.

Verstoß gegen Daten‑Verfügbarkeits‑Policy

Die Artikel‑Datei erfüllte nicht die Anforderungen der PLOS‑Policy zur Datenverfügbarkeit. Die zugrunde lieenden Datensätze wurden nicht in einem öffentlich zugänglichen Repository bereitgestellt, was die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse einschränkt.

Unklarheiten bei den verwendeten Datensätzen

Innerhalb des Textes gab es widersprüchliche Angaben darüber, welche Datensätze für das Training der Gesichtserkennung verwendet wurden. Diese Inkonsistenzen erschwerten die Nachprüfung der Methodik.

Ausbleiben einer Rückmeldung der Autoren

Die Redaktion verzeichnet, dass alle Autoren entweder nicht direkt auf die Anfrage reagierten oder nicht erreichbar waren. Ohne eine Stellungnahme der Autoren konnte die Situation nicht weiter geklärt werden.

Der Rückzug des Artikels wird in der Fachliteratur vermerkt, um zukünftige Zitationen zu vermeiden und die Integrität der wissenschaft‑schen Literatur zu sichern.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS One, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.