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AI GENERATED 05.02.2026 • 20:45 Wissenschaft & Forschung

PLOS ONE zieht Artikel zur KI‑gestützten E‑Commerce‑Entscheidungsfindung zurück

PLOS ONE hat am 5. Februar 2026 einen Forschungsbeitrag mit dem Titel „Enhanced E‑commerce decision‑making through sentiment analysis using machine learning‑based approaches and IoT“ zurückgezogen. Der Rückzug wurde von den Redakteuren des Journals offiziell angekündigt.

Hintergrund der Rücknahme

Die Redaktion führte an, dass der Beitrag Teil einer Reihe von Einreichungen sei, bei denen Zweifel an der Integrität des Peer‑Review‑Verfahrens und an einer möglichen Manipulation des Publikationsprozesses bestanden. Diese Bedenken stellen die Validität und Herkunft der veröffentlichten Ergebnisse in Frage.

Begründung der Redaktion

Laut den Redakteuren wurde erst nach der Veröffentlichung erkannt, dass die genannten Probleme nicht ausreichend geprüft worden waren. Die Redaktion betonte, dass die Rücknahme notwendig sei, um die wissenschaftliche Zuverlässigkeit zu wahren.

Reaktion der Autoren

Zwei der genannten Autoren, SK und OMG, erklärten, dass sie der Rücknahme nicht zustimmen. Die übrigen Autoren – YF, AE, EA, IBP und KK – konnten nicht erreicht werden oder haben nicht direkt geantwortet.

Publikationsdetails

Der zurückgezogene Beitrag war ursprünglich am 5. Februar 2026 unter der DOI 10.1371/journal.pone.0342322 veröffentlicht worden. Er erschien in PLOS ONE, einem Open‑Access‑Journal, das Inhalte unter der Creative‑Commons‑Attribution‑License (CC‑BY) bereitstellt.

Bedeutung für die Forschung

Obwohl der Artikel zuvor Aufrufe, Zitationen und Social‑Media‑Shares verzeichnete, wird er nun aus der wissenschaftlichen Literatur entfernt. Fachleute im Bereich Künstliche Intelligenz und E‑Commerce werden künftig die Ergebnisse nicht mehr als verlässlich ansehen und müssen alternative Quellen prüfen.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.

Ende der Übertragung

Originalquelle

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