Die Herausgeber von PLOS ONE haben am 10. August 2026 den im Oktober 2023 veröffentlichten Artikel „A wearable-based sports health monitoring system using CNN and LSTM with self-attentions“ zurückgezogen, weil Bedenken hinsichtlich einer möglichen Manipulation des Publikationsprozesses bestehen.
Hintergrund des Artikels
Der zurückgezogene Beitrag wurde von Wang TY, Cui J und Fan Y verfasst und behandelte ein tragbares System zur sportlichen Gesundheitsüberwachung, das auf Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short‑Term Memory (LSTM) mit Selbst‑Aufmerksamkeits‑Mechanismen basierte. Das Paper erschien in PLOS ONE, Band 18, Ausgabe 10, unter der DOI 10.1371/journal.pone.0292012.
Grund für den Rückzug
Die Herausgeber begründeten die Retraction mit dem Hinweis, dass die vorliegenden Bedenken die Gültigkeit und Herkunft der berichteten Ergebnisse in Frage stellen. Sie erklärten, dass die mögliche Manipulation des Publikationsprozesses die Integrität des Artikels gefährde.
Stellungnahme der Autoren
Laut der Mitteilung haben nicht alle Autoren der Rücknahme zugestimmt. Die betroffenen Forscher wurden über die Entscheidung informiert, jedoch blieb ihre Zustimmung aus.
Folgen für die wissenschaftliche Literatur
Der Artikel wird künftig als zurückgezogen gekennzeichnet und seine Zitierungen werden entsprechend gekennzeichnet. Bibliographische Datenbanken, die das Werk bereits erfasst haben, erhalten eine Aktualisierung, um den Retraction‑Status widerzuspiegeln.
Retraction im Kontext wissenschaftlicher Qualitätssicherung
Retractions dienen laut den Richtlinien von PLOS ONE dazu, die wissenschaftliche Literatur zu korrigieren, wenn schwerwiegende Probleme entdeckt werden. Der Vorgang unterstreicht das Bestreben des Verlags, die Vertrauenswürdigkeit seiner Publikationen zu wahren.
Quellenangaben
Der Rückzug ist über die DOI https://doi.org/10.1371/journal.pone.0355663 einsehbar. Weitere Informationen finden sich im offiziellen Retraction‑Hinweis der PLOS ONE Editors.
Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.
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