PLOS One zieht Studie zur Autismusdiagnose mittels Gesichtsbilder zurück

PLOS One hat am 23. Dezember 2025 die im Dezember 2025 veröffentlichte Studie über ein Deep‑Learning‑Ensemble zur Diagnose von Autismus‑Spektrum‑Störungen anhand von Gesichtern zurückgezogen. Die Rücknahme erfolgte nach Bedenken hinsichtlich der ethischen Grundlagen und der Validität des zugrunde liegenden Bilddatensatzes.

Hintergrund der Studie

Die ursprüngliche Arbeit präsentierte ein KI‑Modell, das angeblich zwischen Kindern mit und ohne Autismus‑Spektrum‑Störung unterscheiden könne. Die Autoren berichteten, dass das System anhand von Fotos trainiert wurde, die aus einem öffentlichen Datensatz stammten.

Kritik am Datensatz

Unabhängige Beobachter wiesen darauf hin, dass die Diagnose der im Datensatz enthaltenen Kinder nicht eindeutig verifiziert sei. Zudem sei unklar, ob die gesetzlichen Vertreter der abgebildeten Kinder der Nutzung und Verbreitung der Fotos zugestimmt hätten.

Entscheidung zum Rückzug

Angesichts dieser Unklarheiten erklärten die Redakteure von PLOS One, dass die ethischen und wissenschaftlichen Standards nicht erfüllt seien und zogen den Artikel zurück. Gleichzeitig wurde die Online‑Version am 16. Dezember 2025 überarbeitet, um die Gesichter der Kinder zu entfernen, bevor die endgültige Entfernung am 23. Dezember erfolgte.

Reaktion der Autoren

Vier der sechs Autoren widersprachen dem Rückzug, während die übrigen beiden entweder nicht erreichbar waren oder nicht direkt geantwortet haben.

Auswirkungen auf die Forschung

Der Vorfall verdeutlicht die Notwendigkeit strengerer Prüfungen von Datensätzen, insbesondere wenn personenbezogene Bilddaten von Minderjährigen verwendet werden. Fachkreise fordern künftig klarere Nachweise zur Einwilligung und zur diagnostischen Validierung.

Weiteres Vorgehen

PLOS One betont, dass zukünftige Einreichungen einer intensiveren ethischen Bewertung unterzogen werden. Die Redaktion plant, Leitlinien für die Nutzung von Bilddatensätzen in KI‑Forschung zu veröffentlichen.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS One, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.