RDW und dynamische Verläufe prognostizieren 30‑Tag‑Mortalität bei sepsisinduzierter Koagulopathie

Studienpopulation und Methodik

Eine retrospektive Kohortenanalyse aus der MIMIC‑IV v3.1 Datenbank untersuchte den Zusammenhang zwischen dem Red‑Blood‑Cell‑Distribution‑Width (RDW) und der 30‑Tag‑All‑Cause‑Mortalität bei Patienten mit sepsisinduzierter Koagulopathie (SIC). Insgesamt wurden 2 531 Patienten in die Analyse einbezogen und nach tertiären Baseline‑RDW‑Werten gruppiert. Dynamische Verläufe des RDW wurden mittels Latent Class Growth Mixture Model (LCGMM) ermittelt.

Ergebnisse zu Baseline‑RDW

Die Sterblichkeitsrate stieg mit zunehmendem Baseline‑RDW signifikant an (Q1: 4,5 % vs. Q2: 10,7 % vs. Q3: 22,7 %; P < 0.001). Nach Adjustierung erwies sich das höchste RDW‑Quartil (Q3) als unabhängiger Risikofaktor für die 30‑Tag‑Mortalität (adjustiertes HR = 2,666; 95 %‑KI: 1,854–3,834).

Dynamische RDW‑Verläufe

Die LCGMM‑Analyse identifizierte zwei Trajektorien: einen stabil niedrigen Verlauf (Traj0) und einen schnell ansteigenden Verlauf (Traj1). Patienten mit Traj1 wiesen eine höhere Mortalität auf (31,1 % vs. 10,0 %; adjustiertes HR = 2,522). Ein RDW‑Wert von etwa 15 % markierte den Beginn eines anhaltenden Mortalitätsrisikos im Restricted Cubic Spline‑Modell.

Nomogramm und Validierung

Ein Nomogramm, das den RDW‑Wert und weitere klinische Indikatoren integrierte, wurde mittels Boruta‑Algorithmus und Lasso‑Regression erstellt. Das Modell zeigte eine gute Diskriminierungsfähigkeit (C‑Index = 0,805; AUC = 0,813). Die externe Validierung erfolgte an 317 Patienten eines tertiären Krankenhauses in Shanghai, wobei vergleichbare Leistungskennzahlen bestätigt wurden.

Schlussfolgerungen

Die Autoren schließen, dass sowohl ein hoher Baseline‑RDW als auch ein schnell ansteigender RDW‑Verlauf unabhängige Prädiktoren für die 30‑Tag‑Mortalität bei SIC‑Patienten darstellen. Das entwickelte Nomogramm ermöglicht eine praktische Risikostratifizierung und unterstützt klinische Entscheidungsprozesse.Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.