International: STN-Neuronen kombinieren sensorische Evidenz und Belohnungserwartungen bei komplexen Entscheidungen
Eine neue Studie zeigt, dass Neuronen im subthalamischen Kern (STN) sowohl sensorische Evidenz als auch Belohnungserwartungen verarbeiten, wenn Entscheidungen sowohl Wahrnehmungs- als auch Belohnungsaspekte integrieren.
Hintergrund des STN
Der STN ist Teil der indirekten und hyperdirekten Pfade der Basalganglien und wird seit langem mit Bewegungssteuerung, Impulsivität und Entscheidungsfindung in Verbindung gebracht.
Methodik
Forscher nutzten ein Drift-Diffusions-Modell und zeichneten die Aktivität von STN-Neuronen bei Versuchspersonen auf, die gleichzeitig sensorische und belohnungsbasierte Informationen verarbeiten mussten.
Identifizierte Neuronensubpopulationen
Im Rahmen des Modells wurden drei Subpopulationen identifiziert, die unterschiedliche Beziehungen zu Komponenten des Entscheidungsprozesses aufweisen: Bildung der Entscheidungsvariable, Dynamik der Entscheidungsgrenze und nicht-entscheidungsbezogene Prozesse.
Repräsentation von Bewertungsgrößen
Ein Großteil der untersuchten Neuronen zeigte zudem Signale, die mit der Bewertung von Entscheidungen verknüpft sind, darunter die Genauigkeit der Wahl und die erwartete Belohnung.
Implikationen für die Funktionsweise des STN
Die Ergebnisse erweitern das Verständnis der multiplen Rollen des STN, indem sie zeigen, dass derselbe Kern sowohl die Integration von Evidenz als auch die Bewertung von Ergebnissen unterstützt.
Bezug zu früheren Befunden
Frühere Arbeiten hatten bereits drei Subpopulationen im STN für rein wahrnehmungsbasierte Entscheidungen beschrieben; die aktuelle Untersuchung verknüpft diese Befunde nun mit belohnungsbezogenen Prozessen.
Ausblick
Die Autoren schließen daraus, dass zukünftige Modelle der Entscheidungsfindung den STN als Knoten berücksichtigen sollten, der mehrere Informationsquellen simultan verarbeitet.
Dieser Bericht basiert auf Informationen von eLife, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access).
Ende der Uebertragung