Studie validiert Fragebogen zur KI-Kompetenz von Lehramtsstudenten in China

USA: Studie validiert Fragebogen zur KI-Kompetenz von Lehramtsstudenten in China

Eine aktuelle Untersuchung aus China hat die psychometrischen Eigenschaften eines neu entwickelten Fragebogens zur Bewertung von KI‑Kompetenz, Risikowahrnehmung und akademischem Selbstvertrauen bei Lehramtsstudenten überprüft. Die Analyse basiert auf einer Stichprobe von 528 Teilnehmenden aus verschiedenen Lehramtsausbildungsprogrammen.

Hintergrund

Der wachsende Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich erfordert zuverlässige Messinstrumente, um die Vorbereitung zukünftiger Lehrkräfte zu beurteilen. Bisher fehlte ein umfassendes, mehrdimensionales Instrument, das sowohl Wissen als auch Einstellungen und Selbstvertrauen erfasst.

Methodik

Die Forschenden führten eine Querschnittsbefragung durch und teilten die Stichprobe zufällig in zwei Teilgruppen: 258 Teilnehmende für eine explorative Faktorenanalyse (EFA) und 270 Teilnehmende für eine konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA). Die Bewertung umfasste Experten‑Content‑Validierung, Pilot‑Refinement, Reliabilitätsprüfungen sowie konvergente, diskriminante, gleichzeitige und bekannte‑Gruppen‑Validität.

Ergebnisse der Inhaltsvalidierung

Die Expertenbewertung ergab eine akzeptable inhaltliche Validität (I‑CVI = 0,83–1,00; S‑CVI/Ave = 0,94). Nach mehreren Verfeinerungen blieb ein 14‑Item‑Fragebogen mit drei Dimensionen erhalten: KI‑Kompetenz, Risikowahrnehmung und akademisches Selbstvertrauen.

Modellfit

Der hypothesierte Drei‑Faktor‑Modell zeigte einen akzeptablen Fit (χ² = 146,32, df = 74, χ²/df = 1,98, CFI = 0,952, TLI = 0,941, RMSEA = 0,060, SRMR = 0,047) und schnitt gegenüber Zwei‑Faktor‑ und Ein‑Faktor‑Alternativen besser ab.

Reliabilität und Validität

Cronbachs α lag zwischen 0,82 und 0,88, die zusammengesetzte Reliabilität zwischen 0,83 und 0,89, und die durchschnittliche Varianzextraktion zwischen 0,56 und 0,59, was auf solide interne Konsistenz und Konstruktvalidität hinweist.

Bekannte‑Gruppen‑Analyse

Lehramtsstudenten mit vorheriger KI‑Nutzung erzielten höhere Werte in KI‑Kompetenz (p < 0,01) und akademischem Selbstvertrauen (p < 0,01), jedoch leicht niedrigere Werte in der Risikowahrnehmung (p = 0,04) im Vergleich zu Studierenden ohne solche Erfahrung.

Bedeutung für die Lehramtsausbildung

Die Ergebnisse unterstützen den AIRPAC‑Q als kontextspezifisches, mehrdimensionales Messinstrument, das Bildungseinrichtungen dabei helfen kann, die Vorbereitung von Lehrkräften im Umgang mit KI‑gestützten Lernumgebungen systematisch zu beurteilen.

Ausblick

Weitere Forschungen könnten die Anwendbarkeit des Instruments in anderen Bildungskontexten und Kulturräumen prüfen sowie Langzeitwirkungen von KI‑Kompetenz‑Förderprogrammen auf die Unterrichtspraxis untersuchen.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.