USA: Systematischer Review aktualisiert kardiovaskuläre Risikomodelle für Frauen
Ein neuer systematischer Review, der von einem internationalen Forscherteam geleitet wird, untersucht die aktuelle Landschaft von Risikomodellen für kardiovaskuläre Erkrankungen bei weiblichen Patientinnen. Der Review deckt den Zeitraum vom 27. Juli 2017 bis Mai 2026 ab und ist im öffentlichen Register PROSPERO unter der Kennung CRD420261420766 eingetragen.
Hintergrund
Kardiovaskuläre Erkrankungen bleiben weltweit die häufigste Todesursache bei weiblichen Patientinnen. Trotz umfangreicher Modelle zur Risikobewertung berücksichtigen viele dieser Werkzeuge geschlechtsspezifische Faktoren nicht ausreichend, was die Prävention erschwert.
Methodik
Der Review folgt den PRISMA‑P‑Richtlinien und umfasst eine systematische Suche in den Datenbanken MEDLINE und EMBASE. Eingeschlossen werden primäre Studien, die Modelle zur Vorhersage von kardiovaskulären Ereignissen bei weiblichen Patientinnen entwickeln oder validieren.
Datenextraktion und Qualitätsbewertung
Aus den identifizierten Studien werden Angaben zu den im Modell verwendeten Prädiktoren, deren Vorhersagegenauigkeit, Validierungsstrategien und klinischer Anwendbarkeit extrahiert. Die Bewertung des Risikos für Verzerrungen erfolgt mit dem Instrument PROBAST+AI.
Erwartete Ergebnisse
Die gesammelten Befunde werden zunächst deskriptiv zusammengefasst; ein quantitativer Vergleich wird vorgenommen, sofern die Studien hinreichend homogen sind. Besonderes Augenmerk liegt darauf, wie weibliche, geschlechtsspezifische Risikofaktoren in den Modellen integriert werden.
Bedeutung für die Praxis
Der Review soll Aufschluss darüber geben, welche bestehenden Modelle für weibliche Patientinnen besonders geeignet sind und wo Lücken bestehen. Die Ergebnisse können Leitlinien für die Weiterentwicklung von Risikobewertungsinstrumenten und für die individualisierte Prävention von kardiovaskulären Erkrankungen bei weiblichen Patientinnen liefern.
Dieser Bericht basiert auf Informationen von PLOS ONE, lizenziert unter Creative Commons BY 4.0 (Open Access). Wissenschaftliche Inhalte, offen zugänglich.
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