Einleitung

Die Städte Plymouth, South Hams und West Devon haben eine innovative Methode entwickelt, um die Analyse von Bürgerbeteiligungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit der Analyse von Bürgerbeteiligungen zu steigern.

Das Problem

Die traditionelle Methode der Bürgerbeteiligung erfordert oft umfangreiche manuelle Verarbeitung und birgt die Gefahr, bestimmte Gruppen nicht zu erreichen oder ihre Erfahrungen nicht angemessen zu berücksichtigen. Darüber hinaus kann die Verarbeitung großer Mengen an freien Textantworten zeitaufwändig sein, und die Präsentation von Ergebnissen kann verzögert werden.

Die Lösung

Die Städte haben sich mit externen Partnern zusammengetan, um eine digitale Bürgerbeteiligung zu entwickeln, die es ermöglicht, Antworten zu kategorisieren und zusammenzufassen. Durch den Einsatz von KI-gestützten Tools wie Natural Language Processing (NLP) konnten die Städte die Verarbeitungszeit um 66% reduzieren und die Analyse von Antworten um bis zu 10 Minuten pro Antwort beschleunigen.

Ergebnisse und Auswirkungen

Die Pilotstudie hat zu einer erhöhten Beteiligung von über 1.400 Bürgern geführt, wobei 69% der Teilnehmer zum ersten Mal an einer Bürgerbeteiligung teilnahmen. Die Ergebnisse zeigen auch, dass die KI-gestützte Analyse die Verarbeitungszeit reduziert und die Qualität der Analyse verbessert hat.

Zukünftige Pläne

Die Städte planen, den NLP-Algorithmus und die Benchmarking-Ansatz weiter zu verfeinern, um die Genauigkeit und Effizienz der Bürgerbeteiligung zu verbessern. Sie beabsichtigen auch, die Reichweite zu erweitern und die Beteiligung von jüngeren Bürgern und Gebieten mit geringer Beteiligung zu fördern.

Dieser Bericht basiert auf Informationen von Ministry of Housing, Communities and Local Government, lizenziert unter Open Government Licence v3.0 (UK).